Skip to main content
Back to top
Ctrl
+
K
Bienvenida
Presentación
Introducción al Aprendizaje Automático
Instalación de Python y Cuadernos Jupyter
Repaso de programación en Python
Instalación de Librerías
Clasificación
Clasificación naive-Bayes
Clasificación naive-Bayes de secuencias de ADN
Ratios e indicadores
Árboles de Decisión
Ejercicio sobre variedades vínicolas
Clustering
Utilidad para Clustering
Aprendizaje no supervisado. Clustering
Clustering Jerárquico, Densidad y Mean-Shift
Clustering. Análisis de microarrays
Ejercicio de Clustering con fichero de diabetes (indios Pima)
Cadenas de Markov
Análisis de Secuencias: Objetivo
Ejemplo inicial de cadena de Markov
Otros ejemplos
Cadenas de Markov
Comportamiento asintótico
Cadenas de Markov como modelos de secuencias
Modelos de Markov Ocultos
Análisis de HMM
Práctica 1: cadenas de Markov como Modelos de Secuencias
Práctica 2: predicción de estructuras secundarias en proteínas
Entrega: secuencia más probable en una cadena de Markov.
Redes Neuronales
Redes Neuronales Utilidades
Redes Neuronales Introducción
Redes Neuronales - Modelo Bicapa
Redes Neuronales - Modelo MultiCapa
RRNN - Ejercicio Wine
RRNN Análisis de microarrays
RNNN - Ejercicio splicing para Entrega
Redes Neuronales Convoluciones con arquitectura Pytorch
Maqueta de red neuronal convolucional
AlphaFold. Geometria de las Proteinas
Identificación 3D con PointNet
Segmentación de imágenes 2D con redes completamente convolucionales
Segmentación de imágenes 2D con redes completamente convolucionales (conjunto Cityscapes)
Segmentación de instancias 2D con Mask R-CNN
Implementar una Red Neuronal para una Serie Temporal (LSTM)
Mapas Autoorganizativos
Motivación: visualizar datos multidimensionales
Mapas autoorganizativos
El Algoritmo
SOM
Aplicaciones en biotecnología
Ejemplo con Datos demográficos
Ejemplo con Colores RGB
Práctica 1: Algoritmo SOM de Kohonen en una dimension
Práctica 2.
Clustering
de regiones vinícolas
Práctica 2. Continuación
Entrega
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos
Los algoritmos genéticos
El Algoritmo Genético
Robbie el Robot Recogebasura
Práctica 1: Pasos elementales del GA
Práctica 2: Optimizar función
Práctica 3:
Travelling Salesman
Entrega:
Animula Vagula Blandula
Bibliografía
.md
.pdf
Clasificación
Clasificación
#
En este capítulo veremos diferentes técnicas que nos permitirán clasificar datos.
